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Λ - Reading ^
写Λ-Reading已经两年、158期,本计划写一期关于“写作newsletter的收获”,当开始写的时候发现这并没有什么意义——至少对您除了满足好奇心外是没有价值的,无非就是收获了多少读者和赞美、写了多少文字、看了多少书、养成了某种习惯而已。不如把这个话题泛化,谈谈创作,至少我对此题感悟颇多 —— 除了少有的兴奋,更多是构思话题的苦恼。试想以下,每周一个实实在在的 —— 有阅读价值,既不缺理论又具有现实指导意义——主题,并有理有据地综述出来,并不像平常写作般一撮而就,至少常年累月的一贯下去不是一个轻易的事情,是一个不小的工程。那么值得兴奋的是什么?Λ-Reading是如何创作得?也许这些问题才对您有价值和启发意义。
恒定的成功概率
“你淘的沙子越多,淘出的没用的碎石头就越多。”
创作Λ-Reading的期数越多,您会在其中发现“臭”话题越多,写得“烂”文章越多,这是不争的事实,我得先明确和承认这一点。上面迪安·西蒙顿的这句话另一层意思是,“你淘的沙子越多,淘出的金子就越多。”你如果是Λ-Reading长期订阅者,真实的读者,随着时间的推移,您找到有价值的内容就越多,收获地金子就越多。这两句话合在一起来看,这种模式被迪安·西蒙顿称为“恒定的成功概率”,当然也是“恒定的失败概率”(参见《如何解决复杂问题》)。Λ-Reading的创作过程也是一样,创作的作品越多,有价值的作品也就越多。所以,我总是说,您读Λ-Reading,只要有一两期内容对您有实质性的启发和改变,就完全及格了。这是恒定的规律,多创作,多写!
读过我博客的朋友大概可能知道我每年的阅读书单,知识浩瀚如恒河沙数,我尽一切办法往书单上多添几粒沙,从人类学、生物学、动物学、植物学、数学,到哲学、行为科学、神经学、心理学…… 不一而足。除了读书,也订阅了不少世界各地感兴趣的Newsletter,以尽量让自己的好奇心多而饱满。这是创作的基础,每一次Λ-Reading创作,都是偿还阅读原有成果的知识债务(intellectual debt)。
但多读、多写并不一定让你创作出价值文章,就像努力不一定有用。
创作过程不是一马平川,也不是一路向上的!在多读多写的基础上,您需要等待某一时刻、某个瞬间、某一次交融、某一此突变、某一个偶然。社会学家罗伯特·莫顿(Robert Merton)曾说,许多伟大的科学发现都源于偶然,伟大的科学发现就像是偶然的奴仆,杜邦公司的罗伊·普朗克特(Roy Plunkett)是在试图制造一种新型制冷气体的时候发现了特氟龙;英国发明家托马斯·纽科门(Thomas Newcomen)是因为恰好碰到引擎外壳上出现一条裂缝,冷水意外地进入汽缸,这才发明了蒸汽机;路易斯·巴斯德在看到鸡霍乱菌培养液可以使鸡免疫以后,才发现了重要的免疫原理。 这些创造过程中的偶然和意外,也许能帮助我们意识到,我们往往高估了人类的聪明才智。所以,您需要等待自然而然的知识突变,等待苹果掉下来的那一刻。
构建偶然
创造力如鲜花,美丽却不常开。我们也不能什么都不做,就等着那一刻的降临。我们或许可以系统地培养发现美的能力。心理学家萨尔诺夫·梅德尼克(Sarnoff Mednick)早在几十年前就提出:有些人比其他人能更好地发现看似随机的事物之间的关系联结。如果要求在“轮胎”(wheel)、“电力”(electric)和“高的”(high)后面接一个词,在某些创造力测验中得高分的人可能会接上“椅子”(chair)。马克·荣格-比曼(Mark Jung-Beeman)在美国西北大学的认知神经实验室发现,顿悟(“是的,就是它!”)的瞬间往往发生在大脑突然转移焦点的时候。在我们大呼“我知道了!”的狂喜瞬间,大脑会暂停对即时或熟悉的视觉信息的加工。这就是前面我所说的创作Λ-Reading的兴奋。
这也可以说明为什么我们很多人总是(常常是不自觉的)闭眼思考之后才能顿悟。对我来说,这至少说明创造力能通过外界因素的精心设计而得到强化和提升,途径至少有两种:变换学习的内容和场所。我的阅读清单,就像一颗粒子随机波动的轨迹,而我像一个醉汉在学科间鲁莽地跌跌撞撞。我所希望的就是将自己置于偶然性的道路上,放任我的好奇心去探索。无拘无束,天地宽。这样构建的偶然性在培养创造力方面绝对是有益的。
新的想法、形象和概念(创意、创作)都是被盲目地创造出来的,和新的DNA变异没有什么区别。跟生物进化一样,创作过程的未来成功与否,我们其实是无法预见的。
这是创造力的达尔文本质!
Λ - Insight
关于英国新任首相Liz Truss,你应该知道些什么?《TIME》这篇文章有您想知道的一切。
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什么是无(Nothing)?看看物理学家和哲学家是怎么解释的。
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Λ- Science
行为科学 - 识别说谎者最好(也是最坏)的方法:这个实验很有意思,识别混进进场人群中的参与者,那么怎么识别那?“并非肢体语言……把注意力从细微的言谈举止转移到人们真正在说的话上,轻轻探测正确的压力点,让说谎者的脸崩溃。”
科技 - 哲学实验中人工智能成功地模仿著名哲学家,人们很难猜测哲学反应是来自哲学家丹尼尔·丹尼特还是语言生成器GPT-3。
认知科学 - 产品开发中认知偏差的105个示例,这个设计漂亮的项目非常棒,设计师、产品经理必读!我最喜欢的一个是 宜家效应,在这种效应中,人们会夸张地重视他们参与创造的东西(从零开始组装),然后,这可能会导致 沉没成本谬误。
数据 - 哪些价值观在世界上最具影响力?在152种语言的500000项调查中得出的结论,前三名是:家庭、人际关系、金融安全。
视频 - 我们最好和最坏的自我生物学特性,来自斯坦福大学生物学、神经病学和神经科学教授Robert Sapolsky。如果你想更深入地了解他,也可以看看这个75分钟的斯坦福讲座 和90分钟的播客 。
亚马逊部落人对外面世界图像的反应,那些处于亚马逊原始部落的人看到来自外部世界的图像,如战争、足球明星、911、迈克杰克逊、孤独的老人、歌剧等,会有什么样的反应那?必看视频,颠覆认知,超越文化。
Λ - Last week’s top link
生活中的100条规则:这哥们的生活总结有些价值,如关于生产力, “使用模型,不要重新创造轮子,向他人学习,节省时间;生活中最好的回报来自复利。”关于影响力,“不要读和观看新闻;你是你周围5个人的平均值;远离消极的人。”关于决策,“共识就是回归平均值ーー试图安抚每个人会让你一事无成;按概率思考;”“了解一切就是原谅一切。”等等。
Λ - Today
Λ-End Note
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Λ-Reading
2022.9.10