"Worry never robs tomorrow of its sorrow, it only saps today of its joy." - Leo Buscaglia
Λ-INSIGHT
+ 未来再也不是过去那个样子了，疫情过后下一个常态会是什么？麦肯锡给出了一个分析：1、距离回归。虽然科技缩短了具体，但后疫情时代采购供应链将趋向终端市场靠近；2、弹性和效率。环境、社会和政治治理因素，包括对外部冲击（如大流行病等）的抵御能力等将纳入后疫情时代企业估值中。许多公司将被重新进行评估；3、非接触经济（contact-free economy）兴起；4、政府对经济更多的干预；5、企业面临更多的审查。冠状病毒可能是第二次世界大战以来最大的全球性挑战。那么问题来了： “你在战争中做了什么？” COVID–19战役取得胜利后，政府和企业界都将有力地提出这个问题。6、不断变化的产业结构、消费者行为、市场地位和行业吸引力；7、寻找一线希望。生物技术，疫苗开发以及药物研发将被鼓励和开放，卫生系统将会被升级。 En→
+ 从3月下旬开始，美国、英国和加拿大的奶农不约而同的开始倾倒牛奶。4月第一周里美国生产的牛奶中有大约7％被倒掉了。预计随着时间的推移，这个比例还将继续增加。“历史总是惊人的相似”，我们中学课本里的万恶资本主义国家现象再次出现了？看看“奶农倒奶”背后的真相。→
+ 如何处置新冠疫情中逝者的数字遗产？ En→
+ 新冠助长减免非洲债务呼声 主要债主中国怎么办？ →
+ 疫情致使大量性工作者把战场从线下转入线上。En→
Λ-Observatory
+ 中国疫情期间在中国并不存在的媒体如 Twitter、Facebook 等媒体上发布大量宣传信息。这篇文章梳理了中国官方发布的数据和主要输出观点，如中国经济快速复苏、李文亮事件、中国为世界争取了时间以及未来展望。En→
Λ-BIZ
+ 软银的slogan "invests in human progress 资于人类进步”。这个曾经投资过 Uber、WeWork等明星项目的投资集团在“黑天鹅”袭来时正面临125 亿美元巨亏。 En→
关联推荐书籍：塔勒布的“黑天鹅”系列书籍，基础入门 -《随机漫步的傻瓜》、进阶 -《黑天鹅》。塔勒布的“黑天鹅”理论教会我们看待世界的另一种方式，学会质疑。他的另一本箴言书《智慧与魔咒 》，非常适合作学习英语来读，当然内容也不错。
Λ-TECH
+ 受疫情的影响，印度政府鼓励和支持本土视频会议系统的开发，开发商有三个月的竞赛时间去赢取最终政府的合同。参考 Zoom 在其他国家被禁用的现象，视频会议系统服务会是各个国家的自留地，希望在此领域出海的企业需谨慎了。 En→ | En→
+ 字节跳动可能是全球疫情受益而成长最快的公司，目前有 1万岗位空缺，年底雇员达 4 万。En→
+ Yahoo成为疫情期间日本官方追踪居民位置信息的合法来源。Yahoo日本这么受欢迎？En→
Λ-INSIGHT
+ 和尚用法器玩起了经典摇滚👍更多: En→
Λ-DIGEST
塔勒布就生物进化论的普适性，在《随机漫步的傻瓜》中说：
平均而言，动物是有适应力，但不是每一只动物都能适应，而且不是时时都能适应。一只动物有可能因为它的样本路径很幸运而生存下来，同理，一个行业中“最好的”人才也有可能来自一群人才，他们能够生存，是因为过度适应某一样本路径—那条样本路径并未出现与进化有关的稀有事件。
动物学家发现，一旦把随机性注入一个体系之中，结果往往令人惊讶：原来看似属于进化的东西，其实可能只是转向，或者可能是退化。比方说，古尔德（Steven Jay Gould）发现，有许多的证据显示，确实有他所说的“基因噪声”或“负突变”（negative mutations）。负突变是指虽然从繁殖适应性的观点来看，新的特质变得比所取代的特质还差，却还是能够生存下去，但不能期望它们维持好几代以上，即所谓的临时聚集。
《黑天鹅》中的一些观点：
**证实谬误**：我们只关注从已观察到的事物中预先挑选出来的那部分，从它推及未观察到的部分： 或者说我们如何错误地忽略了图书馆中未被开发的部分，也就是倾向于看到能够证实我们已有的知识，而不是未知的知识的东西。读过的书远远不如未读的书有价值。而被我们忽视的证据称为沉默的证据。
**叙述谬误：**我们用那些符合我们对明显模式的偏好的故事欺骗自己。
**游戏谬误：**这是愚人的不确定性。它一个主要表现：那些应该提醒我们注意不确定性的人不但没有做到这一点，还通过一种秘密途径误导我们，让我们相信事物的确定性。
**沉默的证据：**美化的东西和柏拉图式的简化东西天生容易被看见。
**归纳之谜：**我们画出一条直线，只是因为我们手边有一把直尺；一个数字在过去1 000天都在增长，使你更相信它会继续增长。但如果你头脑中有非线性模型，它可能意味着数字会在第1 001天下降（哲学家纳尔逊·古德曼的话。玩股票的人可能体会更深。）
……
塔勒布的观点和丹尼尔·卡尼曼的《思考，快与慢》所述不谋而合，在加里·史密斯的《简单统计学》也的得到了进一步验证。为什么我不厌其烦掉书袋去佐证 ？面对这些“软科学”（如社会科学、心理学、政经以及统计学等）的论述需要需要多一点警惕。达维多维茨的《人人都在说谎》对我的话也是有力的诠释。所以，我在Λ-Reading中更强调或者旨于给大家一种认知方法或思维角度，而非信息的价值。Λ-Reading Newsletter 虽然对你来说是信息去噪的最佳方法之一，但信息的价值在信息之外。
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